Ludzie ASBIRO

Rafał Thiel

Nadchodzące wydarzenia

  • Studia Podyplomowe/ Kurs Zaawansowany Nowoczesne inwestowanie i zarządzanie nieruchomościami

    Campanile Prime - Warsaw Airport,
    Komitetu Obrony Robotników 32, 02-148 Warszawa
    • -
      Trudne nieruchomości - aspekty prawne szczegóły
      Mateusz Kaczmarek

      Celem zajęć jest pokazanie, jak porządkować trudne prawnie transakcje, aby inwestor potrafił odróżnić realną okazję od problemu, który tylko wygląda tanio. Udziały w nieruchomości: Co naprawdę kupuje inwestor, czym różni się udział z posiadaniem od udziału bez posiadania i dlaczego „kto ma klucze” często decyduje o wartości transakcji. Spadki: Różnica między udziałem w nieruchomości spadkowej a udziałem w całym spadku, znaczenie postanowienia o nabyciu spadku i działu spadku. Nieruchomości zadłużone: Hipoteki, egzekucje, zakup od dłużnika, licytacje, syndyk i ryzyka związane z rozliczeniem długu. Nieruchomości obciążone: Służebności, dożywocie, użytkowanie, ostrzeżenia, roszczenia i wpisy w dziale III księgi wieczystej. Wierzytelności hipoteczne: Sytuacje, w których inwestor nie kupuje nieruchomości, tylko dług prowadzący do nieruchomości. Nieruchomości z lokatorem: Podstawowe scenariusze prawne, znaczenie rodzaju umowy, statusu lokatora i faktycznego wydania nieruchomości. Kombinacje ryzyk: Najtrudniejsze przypadki, w których kilka problemów nakłada się na siebie, np. udział + dług + lokator + spadek. Księga wieczysta jako punkt startowy: Co widać w KW, czego nie widać i dlaczego sama księga nie kończy analizy. Model decyzji inwestora: Jak rozłożyć temat na stan prawny, stan faktyczny, osoby, dokumenty, koszt, czas i plan wyjścia

      mniej
    • -
      Wdrożenie sztucznej inteligencji w strukturach przedsiębiorstwa branży nieruchomości: optymalizacja procesów, narzędzia i automatyzacja operacyjna od podstaw szczegóły
      Rafał Thiel

      Fundamenty wdrożenia: jak przygotować i uporządkować procesy biznesowe w firmie, zanim wprowadzimy narzędzia AI. Architektura systemowa: przegląd i mapowanie obszarów działalności nieruchomościowej o najwyższym potencjale automatyzacji. 3. Ekosystem narzędziowy w praktyce: wykorzystanie zaawansowanych modeli językowych (ChatGPT, Gemini, Claude) w codziennej komunikacji i analizie; praca z systemami głębokiego przeszukiwania danych (Deep Research); projektowanie i implementacja dedykowanych asystentów AI (custom GPTs / agenci autonomiczni). 4. Komunikacja wizualna i marketing przyszłości: zastosowanie generatorów grafiki, wideo oraz klonów AI w kreowaniu ofert nieruchomości. 5. Integracje i automatyzację procesów biznesowych: projektowanie samowystarczalnych ekosystemów pracy opartych na narzędziach takich jak n8n, Make i Zapier, integrujących sztuczną inteligencję z systemami CRM oraz innymi aplikacjami wykorzystywanymi w firmie.

      mniej